La experiencia del cliente impulsada por los datos permite aprovechar al máximo los datos interconectados, al mismo tiempo que se genera confianza, transparencia y relaciones a largo plazo.
Naresh Khanduri, VP Digital Customer Experience Capgemini
Marketing basado en datos
Optimizamos la captación de clientes, mejoramos la retención y el CLV (Customer Lifetime Value), y aumentamos la eficiencia y eficacia de los programas de publicidad digital.
El marketing orientado a los datos reúne los datos de los clientes en todo su ecosistema para crear perfiles de clientes unificados y activar un marketing personalizado y respetuoso basado en el comportamiento, las preferencias y los patrones de los clientes, cumpliendo cuidadosamente con todas las leyes de privacidad de datos y otros requisitos normativos, y de una manera que no resulte invasiva, inquietante o indigna de confianza para el cliente, por lo que se trata de una personalización respetuosa.
Te ayudamos a aumentar los ingresos y a maximizar las conversiones utilizando los datos para crear una experiencia de cliente personalizada y atractiva.
Ventas basadas en datos
Aprovechamos los datos históricos para prever las ventas, las tendencias del mercado y otros factores clave.
Te ayudamos a optimizar tus clientes potenciales e ingresos, a medida que satisfaces las necesidades de los clientes mediante el uso de precios dinámicos de productos y servicios online con diferentes tendencias de datos como la demanda, la estacionalidad, la propensión a comprar, la capacidad de almacenamiento, etc.
Servicio impulsado por los datos
Ayudamos a combinar los datos de los clientes y los de los agentes de servicio para que conozcan mejor a los primeros, así como las competencias para dirigir las interacciones y, de este modo, hacer a los clientes más leales y conformes con el servicio.
Los clientes más contentos con nosotros gastan más. La combinación de los datos de los clientes con los de los agentes de servicio ayuda a proporcionar una experiencia perfecta, lo que aumenta la tasa de retención y aumenta la satisfacción laboral.
Ayudamos a detectar a los clientes insatisfechos y a aumentar la fidelidad a través de la puntuación antirretorno, la intervención de los agentes de servicio y mucho más.
Comercio basado en datos
Basándonos en la actividad web de un cliente, adaptamos automáticamente las páginas de búsqueda y de categorías, lo que ayuda a aumentar los ingresos y el ARPU (ingreso medio por usuario o average revenue per user).
Utilizamos los datos de los clientes y su historial de compras para recomendorles el producto adecuado, aumentando así los ingresos y el ARPU.
Aprovechando los datos, las organizaciones pueden calcular el CLTV a través del valor medio de los pedidos, la frecuencia de compra, el comportamiento de devolución, las compras anteriores, la fidelidad, etc. Esto puede ayudar a las marcas a dirigir sus esfuerzos a los clientes adecuados.
