Haz el bien con los datos y la IA

Nuestro enfoque

• Automatización inteligente de materiales y procesos didácticos: automatización inteligente de planes de estudio y tareas rutinarias para asignar más tiempo al aspecto más crucial de la educación y ganar eficiencia.
• Interacción basada en IA con estudiantes y maestros: aumentar la interacción con los niños mediante el uso de chatbots educativos escalables basados ​​en IA, que ofrecen asesoramiento personalizado y apoyo a niños y jóvenes, específicamente estudiantes con discapacidades y problemas de salud, en su proceso de aprendizaje.
• IA para detectar fallos educativos: identificación de patrones con la ayuda de técnicas de aprendizaje automático para detectar anomalías en tiempo real y ayudar a prevenir fallos individuales con impacto a largo plazo, como el abandono escolar.
• Aumento de la toma de decisiones con IA: ayudar a los líderes educativos y a las escuelas a aprovechar los datos y los conocimientos para tomar decisiones con más información, cómo personalizar los programas de capacitación y predecir el bajo rendimiento educativo.

Con su sólido ecosistema de socios, Capgemini tiene como objetivo aprovechar el poder de la IA en cada uno de los siguientes pasos del sistema alimentario para combatir el hambre en el mundo:

• Para quienes producen alimentos, la IA puede ayudar a identificar patrones climáticos y optimizar el uso de la tierra, lo que lleva a una agricultura sostenible.
• Para aquellos que consumen alimentos, la Inteligencia Artificial puede basarse en la IA conversacional para facilitar una mejor interacción con los necesitados.
• Para quienes distribuyen alimentos, el uso inteligente de los datos proporciona información sobre cómo alimentar mejor a la población con los recursos disponibles, minimizando también el desperdicio y previendo la escasez de alimentos.

Al aprovechar las habilidades analíticas y de automatización, los entornos de información y su uso indebido se pueden abordar con IA a través de:

• Identificación: identificación de desinformación basada en IA y respuesta precisa.
• Análisis: análisis del comportamiento en las redes sociales para identificar desinformación y prevenir redes maliciosas, así como la difusión de noticias falsas.
• Desmantelamiento: brindar orientación sobre hechos y asistencia virtual con la ayuda de la IA conversacional.

Capgemini busca ayudar a los gobiernos y organizaciones públicas en su búsqueda para construir territorios sostenibles aprovechando la experiencia en datos, IA y análisis en las áreas de:

• Redes de energía distribuida: la IA puede predecir la demanda y el suministro de energía, mejorar el almacenamiento y ayudar en su uso eficiente.
• Ciudades inteligentes: los servicios públicos basados en IA e IoT en las ciudades crearán ciudades y entornos sostenibles. Esto mejorará en gran medida las condiciones de vida y mejorará la vida de los ciudadanos de todo el mundo.
• Agricultura y alimentos inteligentes: la agricultura mejorada por IA es eficiente en el uso de los recursos y resistente al clima. Puede garantizar que las brechas de suministro debido a la reducción de malas prácticas agrícolas.
• Monitorización de la biodiversidad: la IA se usa con frecuencia en la gestión forestal y la detección de especies para evaluar los impactos de los cambios ambientales.
• Monitorización del clima: la informática climática es el uso de la IA para predecir el clima y los efectos del cambio climático. Este campo de la IA ayuda a aumentar la toma de decisiones en otras áreas, como la gestión de desastres y los informes meteorológicos diarios.
• Mitigación inteligente de desastres: no solo al predecir desastres, sino también al centrarse en la priorización de recursos para mitigar los efectos secundarios, la IA posee capacidades significativas para evitar consecuencias imprevistas.

Junto con las cuatro esferas de PublicGoesAI que prevé Capgemini, la IA puede tener un impacto significativo para los ciudadanos, los tribunales, la policía y los ministerios gubernamentales al desarrollar e implementar aplicaciones en los siguientes campos:

• Automatización inteligente de procesos jurídicos, por ejemplo, toma de decisiones automatizada y procesamiento de documentos cognitivos.
• Interacción con los ciudadanos, por ejemplo, asistencia virtual con chatbots para la ciudadanía
• Detección de anomalías, por ejemplo, en la detección de delitos.
• Ayuda basada en datos para los jueces en los procesos de toma de decisiones, por ejemplo, despliegue inteligente de recursos y análisis de enjuiciamiento.

Desde EE. UU. hasta Corea y Australia, varios países han recurrido a herramientas basadas en IA y big data para predecir, gestionar y combatir el virus COVID-19. Al mismo tiempo, los gobiernos de todo el mundo han comenzado a implementar iniciativas centradas en la salud en sus respectivas estrategias de IA.

• IA para la investigación: mejorar el análisis de tejidos humanos y optimizar el tratamiento de enfermedades.
• IA para contextualización – Permitiendo una toma de decisiones más rápida y efectiva cuando se enfrentan casos de lesiones.
• IA como herramienta de ingeniería: aumento de las capacidades de los profesionales de la salud para hacer diagnósticos.
• AI for operations – Predicting and monitoring patterns and dynamics, supporting the organization in its short- and mid-term strategy