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Data and AI

Capgemini Global Data Science Challenge: Aprovechar la IA para un futuro sostenible

El Capgemini Global Data Science Challenge (GDSC) es un galardonado hackathon anual que reúne a miles de participantes de todo el mundo.

Durante este desafío, los equipos se sumergen en un caso de uso de la ciencia de datos o la IA en el mundo real, perfeccionando sus habilidades mientras colaboran con profesionales experimentados y organizaciones no gubernamentales (ONG).

Desde 2016, el GDSC ha estado a la vanguardia del aprovechamiento de la IA para abordar algunos de los retos medioambientales más acuciantes del mundo. El GDSC 2023 se centró en la protección de la biodiversidad de insectos mediante el reconocimiento de sonidos. Los participantes desarrollaron modelos de IA para mejorar la precisión de la identificación y el seguimiento de insectos. En 2022, automatizamos el proceso de evaluación de ensayos clínicos de ceguera de los ríos, acelerando el progreso hacia la erradicación de esta enfermedad debilitante. Para el GDSC de 2021, analizamos datos de sensores para desentrañar los ecosistemas oceánicos y combatir el cambio climático. En 2020, nuestros modelos de IA identificaron cachalotes individuales, ayudando en sus esfuerzos de conservación y preservando la biodiversidad marina.

Estos retos demuestran el inmenso potencial de la IA para impulsar cambios positivos y crear un futuro más sostenible para las generaciones venideras.

El Capgemini Global Data Science Challenge vuelve en 2024

Estamos encantados de anunciar el lanzamiento de la 7ª edición del Global Data Science Challenge (GDSC) de Capgemini: La Generación Grado-AI: Re-righting Education with Data & AI. 

Este año, nos hemos asociado con la UNESCO y AWS para abordar el Objetivo de Desarrollo Sostenible 4 de las Naciones Unidas: Garantizar una educación de calidad inclusiva y equitativa y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos. Nuestro desafío se centra en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial que empoderen a los educadores a través de potentes herramientas de datos.

El reto se transmitirá en directo a nuestros colegas el 30 de septiembre y la final anunciará los ganadores en noviembre de 2024.

Hasta entonces, permanezca atento para descubrir más, y síganos en LinkedIn para estar al día.

GDSC 2023

Nuestra gente marca la diferencia

El Capgemini Global Data Science Challenge es una oportunidad para que los profesionales experimentados orienten a la próxima generación, y los que inician su carrera profesional tienen la oportunidad de aprender a dirigir un proyecto de ciencia de datos trabajando en un caso real de uso de IA y una excelente oportunidad de establecer contactos profesionales.

A lo largo del reto, los participantes:

  • Trabajar en un caso real de uso de ciencia de datos/AI
  • Aprenda a desarrollar, mejorar e interpretar varios algoritmos de aprendizaje automático
  • Aprenda a ejecutar un proyecto de ciencia de datos en AWS
  • Formar un equipo, construir su propia solución y competir contra otros participantes
  • Proporcionar resultados al cliente/ONG para su implementación en la vida real

Estos hackathons reúnen las habilidades de científicos de datos experimentados -profesionales de nuestra organización, así como colegas de destacadas instituciones académicas y otros socios- y talentos entusiastas, creativos y prometedores. Juntos, consiguen grandes cosas.

Por encima de todo, es una oportunidad para que nuestra gente marque una diferencia significativa en el mundo en que vivimos.

Historias de clientes

Más información

Identificación de insectos mediante análisis de audio basado en IA. Los ganadores del Global Data Science Challenge 2023 comparten sus experiencias en el concurso, que consistía en desarrollar un modelo basado en IA para identificar sonidos de insectos.

Uso de la IA para tratar la ceguera de los ríos: una solución que demuestra la capacidad de la IA para diagnosticar eficazmente el estadio de desarrollo del gusano en el paciente, así como la capacidad del aprendizaje automático para acelerar el proceso de revisión necesario para nuevos tratamientos.

Lucha contra el cambio climático con inteligencia submarina con el objetivo de desarrollar una solución de IA conceptual para ayudar al equipo Love a revisar y analizar sus datos de forma más eficiente.